مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلام، جلد ۲۱، شماره ۷، صفحات ۲۰۶-۲۱۴

عنوان فارسی تحلیل فضایی آلودگی هوای شهر تهران با استفاده از مدل‌‌ های اتولجستیک، اتولجستیک مرکزی شده و روش کریگینگ نشانگر
چکیده فارسی مقاله مقدمه: گسترش شهرنشینی و توسعه‌ فعالیت‌ های صنعتی به شدت باعث آلودگی هوای شهرها شده است که تهدیدی جدی برای سلامت افراد است. به همین علت آگاهی از کیفیت هوا در دوره‌ های زمانی و روند تغییرات آلاینده‌ های هوا در موقعیت ‌های مکانی می ‌تواند نقش مهم و موثری در مدیریت سلامت شهری و سیاستگذاری کاربری اراضی داشته باشد. هدف این مطالعه پهنه ‌بندی غلظت آلاینده‌ CO و تهیه نقشه احتمال رخداد آلودگی هوا برای این آلاینده‌، با استفاده از مدل‌‌ های اتولجستیک، اتولجستیک مرکزی شده و روش کریگینگ نشانگر برای شهر تهران بوده است. مواد و روش‌ ها: داده‌ های مورد بررسی در این پژوهش کاربردی شامل کلیه غلظت ‌های ثبت شده از آلاینده CO است که به ‌وسیله‌ ایستگاه‌ های سنجش آلودگی هوای شهر تهران در دی ماه 1390 اندازه‌ گیری شده ‌اند. تحلیل این داده ‌ها از روش ‌های کریگینگ نشانگر، مدل اتولجستیک و مدل اتولجستیک مرکزی شده صورت گرفت. جهت برازش این مدل‌ ها از نرم ‌افزارهای Arc Gis و R استفاده شد. یافته‌ های پژوهش: پیشگویی‌ های حاصل از این روش ‌ها نشان دادند که مناطق شمالی، شرقی و مرکزی شهر تهران از سایر نواحی شهر آلوده‌تر هستند. از بین روش‌ های مورد استفاده در این پژوهش، مدل‌ اتولجستیک مرکزی شده از توان پیشگویی بالاتری نسبت به روش کریگینگ نشانگر و مدل‌ اتولجستیک برخوردار بود. بحث و نتیجه ‌گیری: پیشنهاد می‌ شود که برای تحلیل داده‌ های دودویی از مدل اتولجستیک مرکزی شده استفاده شود. زیرا در این مدل با لحاظ شدن اثر متغیرهای توضیحی، پیشگویی ‌های دقیق ‌تری نسبت به روش کریگینگ نشانگر ارائه شد و از طرف دیگر اریبی موجود در اندازه احتمالات محاسبه شده با روش اتولجستیک، با کمک این روش رفع می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Spatial Analysis of Air Pollution in Tehran City by Using of Autologistic and Centered Autologistic Models and Indicator Kriging Method
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Urbanization and industrial activities have heavily caused air pollution in cities that make a serious threat for people‘s health. So, awareness of air quality over time periods and also the trend of air pollution changes in locations may have an important role in urban health management and land use policy-making. Materials & Methods: The data utilized in the present study included all concentr-ations of CO that were recorded by poll-ution measurement stations of Tehran city in 2011. Idicator kriging, autologistic and centered autologistic models were used to analyze these data. Arc Gis and R softw-ares were used to process these models. Findings: The predictions that were made by these methods showed that eastern, northern and central parts of Tehran city were more polluted than other zones. Among the methods used in this project, centered autologistic model was more precise than indicator kriging method and autologistic model. Discusion & Conclusion: The centered au-tologistic model is recommended to analyse spatial binary data. Because it provided a more precies prediction than indicator kriging method by considering the effects of explanatory variables. On the other hand, it eliminates the biases in fitted vlues of autologistic model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله امیر کاوسی | a kavosi


ریحانه سفیدکار | r sefidkar


حمید علوی مجد | h alavi majd


یوسف رشیدی | u rashidi


معصومه ایمان زاد | m imanzad


حشمت اله نورمرادی | h noormoradi



نشانی اینترنتی http://sjimu.medilam.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-220-198&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بهداشت محیط
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات