مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلام، جلد ۲۰، شماره ۴، صفحات ۱۶۱-۱۶۷

عنوان فارسی مقایسه مدل ‌ها‌ی حاشیه ‌ای و انتقال برای تحلیل پاسخ ‌های دو حالتی: یک مطالعه شبیه ‌سازی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: مطالعات طولی در بسیاری از شاخه‌ های علوم، خصوصاً در علوم پزشکی بسیار رایج است. در دو دهه اخیر مدل ‌های بسیار زیادی برای بررسی این‌ گونه داده‌ ها پیشنهاد شده است. این مدل ‌ها هم ‌چنین برای بررسی متغیرهای پاسخ مختلف از جمله ترتیبی و دوحالتی که در مطالعات پزشکی کاربرد بسیاری دارند، بسط داده شده‌اند. با این ‌که تاکنون مقالات بسیاری به مقایسه مدل ‌های حاشیه ‌ای و اثرات تصادفی پرداخته‌ اند، مطالعات کمتری در مورد مقایسه مدل ‌های حاشیه‌ ای و انتقال انجام گرفته است. مواد و روش‌ ها:در این مطالعه با استفاده از شبیه‌ سازی با مقدارهای مختلف از همبستگی داده‌ ها، دقت این دو مدل به وسیله محاسبه سطح زیر منحنی راکمورد مقایسه قرار گرفت و برتری هر یک از دو مدل در شرایط مختلف بیان گردید. یافته های پژوهش: اگر افراد سالم با سرعت زیادی بیمار شوند(شدت انتقال از وضعیت سالم به بیمار) و مدت زمان بیشتری را در وضعیت بیماری بگذرانند، استفاده از مدل انتقال برای پیش‌ بینی مناسب ‌تر است. هم چنین در شرایطی که شدت انتقال بین دو وضعیت مطالعه یکسان باشد و یا روندی برعکس حالت قبل داشته باشد، به این معنی که افراد سالم زمان بیشتری را در وضعیت سلامتی بگذرانند و در صورت بیمار شدن با سرعت بیشتری بهبود یابند، استفاده از مدل حاشیه‌ ای برای پیش ‌بینی مناسب ‌تر است. بحث و نتیجه گیری: نتایج به‌ دست آمده از مطالعه حاضر به پژوهشگر این امکان را می‌دهد که اگر هدف از مطالعه پیش ‌بینی پاسخ باشد، علاوه بر در نظر گرفتن مطالب ذکر شده، میزان شدت انتقال بین وضعیت ‌ها را نیز جهت انتخاب مدل، برای رسیدن به نتایج دقیق ‌تر در نظر بگیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Comparing Marginal and Transition Models In The Analysis of Binary Longitudinal Data: a Simulation Study
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Longitudinal studies widely used in many branches of science, especial-lly medical science. In the past two deca-des, many models have been proposed for the evaluation of such data. These models are also developed to investigate various re-sponse variables such that categorical varia-bles that have many applications in medical research. While many papers have comp-ared the marginal and random effects mo-dels but fewer studies have compared the marginal and transition models. Materials & Methods: This paper used simulation with different scenarios for corr-elation, sample size and repeated measures and calculated ROC Curve for two models. Then estimated AUC for them and comp-arison was performed. Findings: If intensity transition for healthy to disease was large and patient remained disease for a long time that is better used transition model to prediction. In addition, in conditions that intensity transition in any status was equal or trends of transition inte-nsity was inverse of position1 that healthy people remained health for a long time and patients recovered quickly, that is better used marginal model. Discussion & Conclusion: In analysis of longitudinal data for achieving more accur-ate results when purpose of study was pred-iction, that is better intensity transition bet-ween status was considered and then dec-ided which model is choosen.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله فرید زایری | f zayeri


سوده شهسواری | s shahsavari


احمدرضا باغستانی | ar baghestani


سارا جام برسنگ | s jambarsang


وحید لهرابیان | v lohrabian



نشانی اینترنتی http://sjimu.medilam.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-220-56&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/48/article-48-23441.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آمار زیستی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات